Novinky

Domov / Novinky / Definícia učenia stroja pre potraviny

Definícia učenia stroja pre potraviny

2020-08-06

Základný koncept jedlo Výučba v vede o údajoch zahŕňa použitie metód štatistického učenia a optimalizácie, ktoré umožňujú počítačom analyzovať súbory údajov a identifikovať vzory (pozri vizuálny stroj na strojové učenie prostredníctvom externého spojenia R2D3). Techniky strojového učenia využívajú ťažbu údajov na identifikáciu historických trendov na informovanie budúcich modelov.

Typický algoritmus strojového učenia pod dohľadom pozostáva z (zhruba) troch komponentov:

Proces rozhodovania: Recept výpočtov alebo iných krokov, ktoré podnikajú údaje a vracia „odhad“ na druh vzoru v údajoch, ktoré váš algoritmus hľadá.
Chybová funkcia: Metóda merania, aký dobrý odhad bol porovnaním s známymi príkladmi (keď sú k dispozícii). Dostal sa proces rozhodovania? Ak nie, ako kvantifikujete „ako zlé“ slečna?
Proces aktualizácie alebo optimalizácie: Ak sa algoritmus pozerá na slečnu a potom aktualizuje, ako sa proces rozhodovania dostane k konečnému rozhodnutiu, takže nabudúce bude slečna taká veľká.
Napríklad, ak budujete filmový odporúčanie, proces rozhodovania vášho algoritmu by sa mohol pozrieť na to, aký podobný je daný film pre iné filmy, ktoré ste sledovali, a prichádzať s váhovým systémom pre rôzne funkcie.

Počas tréningového procesu prechádza algoritmus filmami, ktoré ste sledovali, a odlišné vlastnosti. Je to sci-fi film? Je to smiešne? Algoritmus potom testuje, či skončí odporúčaním filmov, ktoré ste (alebo ľudia ako ste vy) skutočne sledovali. Ak sa to napraví, závažia, ktoré použila, zostanú rovnaké; Ak sa to dostane zle, váhy, ktoré viedli k nesprávnemu rozhodnutiu, sa odmietajú, aby sa táto chyba opäť nezmenila.

Pretože algoritmus strojového učenia aktualizuje autonómne, analytická presnosť sa zlepšuje pri každom spustení, keď sa učí z údajov, ktoré analyzuje. Táto iteračná povaha učenia je jedinečná a hodnotná, pretože sa vyskytuje bez ľudského zásahu - poskytuje schopnosť odhaliť skryté poznatky bez toho, aby sa na to špecificky naprogramovali.

Ak máte záujem o naše produkty, vitajte na návšteve / .